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          2020.03.18

          那些久已期待的“2020科技”,來到你身邊了嗎?

          2019終結,2020啟幕。

          那些很多我們曾經以為2020年能夠實現的高科技并沒有落地,但世界依然在科技的驅動下步步前行。

          那些2019關于科技的鮮活記憶,正在快速變成時間洪流的一部分,也變成了我們讀懂未來的鑰匙。

          2019年,無處不在的支付二維碼已代替了傳統的紙幣交易;高精度導航也已成為電子產品的必備和人們出行的日常所需;人臉識別、“刷臉進站”已成為出行標配,告別了以前排長龍的人工檢票;而人臉識別支付的廣泛應用,解除了消費者以往手機沒電不敢買東西的尷尬……還有,AI賦能下的智能家居,也給我們的生活帶來了全新的體驗和便利。小到智能門鎖、智能燈光、智能掃地機,大到自動洗碗機、智能空調、智能視聽娛樂……各種智能家居產品都開始逐漸進入“尋常百姓家”。

          從市場層面看,科技在投資動向、市場表現、市場前景中占到了引領地位。前沿科技領域成為最熱門的投資目標。企業對前沿科技領域爭搶式進入,同時,企業也不惜在技術上加大投資。根據中投投資咨詢網信息,當前十大投資熱點幾乎全部與科技相關,如智能制造、半導體、通信技術(5G)、人工智能等。2019年,50%的全球技術支出增長源于新興技術,例如物聯網軟件和硬件、機器人技術、人工智能、大數據和下一代安全技術。

          從市場反應看,2019年是過去10年科技股漲幅最大的一年,標普500指數中的科技股上漲了41%,遠高于該指數24%的整體漲幅。納斯達克的科技股表現更為亮眼,微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜等頭部企業的市值相繼達到萬億美元。投資者對高科技企業的濃厚興趣和信心,也說明了科技對市場的主導性。

          從市場前景看,科技創新引導下的需求發現和市場增長,不斷催生出一大批快速成長的新興企業,以科技為核心的企業發展模式日益清晰?!?019年技術遠景》報告根據對6672名企業高管的調查指出,45%的人表示,過去三年來其組織的創新速度由于新興技術的出現而顯著加快。

          種種跡象標明,2020年可能是科技變革的一年。那么,科技領域哪些細分行業會呈現前所未有的變化?這些變化背后的推動者是誰?這些變化對各個產業、對我們的生活又將產生怎樣的影響?

          一、AR

          盡管人們普遍了解AR技術的硬件和軟件在理論上應該如何工作——戴上眼鏡,看到現實世界被數字物體和標識覆蓋——但實際上實現這個目標所需的技術很有難度,需要許多大大小小的進步累積。截至2019年,實用的消費者AR眼鏡還沒有上規模成氣候。AR技術至今還沒有找到一條能被廣大消費者接受的捷徑。

          這種情況也許在2020年開始改變。有專業人士指出,在AR上的第一批“殺手級”應用將會在2020年出現,也許是游戲,也許是大眾需要但目前仍不了解的新領域應用。

          據預測,從現在起到2028年,用戶體驗將在感知和交互方式上發生巨變,而虛擬現實、增強現實與混合現實正在改變人們對世界的感知。有業界相關機構預測,AR/VR市場規模在2024年將達到2000億美元左右。

          朗瑪峰在AR領域的已投企業:影創科技

          影創科技成立于2014年,是一家專門從事MR(混合現實)、AR(增強現實)、VR(虛擬現實)智能眼鏡整體軟硬件研發的企業。目前影創的研發投入占營業收入的60%-70%,團隊成員約有130人,其中研發人員占110人。據悉,影創的核心技術團隊主要是來自劍橋大學、上海交大及哈佛大學、德州A&M大學的博士,目前擁有專利著作權等200余項。

          作為航天科工集團重點扶持的創業公司,影創是國內唯一一家量產雙目增強現實智能眼鏡的公司,也是國內目前增強現實AR眼鏡出貨量最大的公司。影創科技董事長孫立表示,未來,當消費級市場的需求起來時,要將影創打造成MR時代的蘋果。


          二、 網絡信息安全

          2019年,用戶隱私數據泄露案件頻發,越來越多的消費者開始意識到其個人信息的價值并提出了控制個人信息的要求。企業也認識到保護與管理個人數據的風險日益增加,而政府正在實施嚴格的法律法規確保企業機構做到這一點。

          可以預見,在2020年人工智能與機器學習、個人數據隱私、所有權與控制、符合道德的設計之間的關系將得到進一步的平衡。

          1月12日,中國數字產業領域第三方調研機構數世咨詢發布《中國網絡安全能力圖譜(2020年1月)》。安全能力圖譜包含工業互聯網領域里的工業互聯網安全(工業互聯網平臺安全),計算環境領域里的云安全(安全云),通用技術領域的審計、大數據安全、漏洞掃描,計算對象領域里的web安全(web漏洞掃描與應用監控、web應用防火墻)、端點安全(端點保護平臺/端點檢測與響應)、數據安全(數據庫安全),訪問與控制領域里的身份安全(堡壘機),安全服務領域里的合規檢查(等保工具箱)、網絡安全保險,框架體系領域的態勢感知。其中,該報告特別強調,安恒信息是安全服務全領域的代表廠商。


          朗瑪峰在網絡信息安全領域已投企業:安恒信息

          杭州安恒信息技術股份有限公司于2007年成立,一直專注于網絡信息安全領域,主營業務為網絡信息安全產品的研發、生產及銷售,并為客戶提供專業的網絡信息安全服務。產品及服務涉及應用安全、大數據安全、云安全、物聯網安全、工業控制安全及工業互聯網安全等領域。自2015年安恒信息入選全球網絡安全創新500強之后,歷年均被美國著名網絡安全風險投資公司(Cybersecurity Ventures)評選為全球網絡安全創新500強。目前,安恒信息已在上交所科創板成功上市。


          三、5G通信技術

          如果說2019年5G正式來到我們身邊,那么2020年將是5G正式進入我們生活之中的一年。5G的應用使得移動互聯網與物聯網、車聯網、工業互聯網開啟了深度融合階段。同時,更快的速率、更大的通信容量、更智能的終端,實現無線網絡傳輸的精準化、協同化、一體化,成為無線網絡通信技術領域面臨的新挑戰。這些挑戰正驅動著下一代的5G通信技術的發展,孕育著新一輪的技術革新。

          朗瑪峰在通信產業領域的已投企業:鯤鵬無限

          鯤鵬無限由張利鵬2016年創建。張利鵬作為無線通訊行業老兵,已經在此領域深耕10年以上。從TP-Link到極路由,再到創立多頻融合鯤鵬無限,張利鵬的職業發展始終未離開過無線通信賽道。2016年,張利鵬提出并發明了多頻融合技術,即將4G、5G、Wi-Fi和物聯網融合在一起,用戶不再需要拉線,解決網絡配置難,終端擁堵和操作復雜等一系列問題。多頻融合技術相當于是在無線的世界里打開多個獨立車道,讓網絡降低擁堵,網速翻倍增加。鯤鵬無限還研發了相關產品,可以同時接入5G和Wi-Fi網絡,實現“向上連5G,向下連高速Wi-Fi”的目標,無論用戶的環境是在家里還是企業,都能享受到高質量的無線通信服務。


          四、服務機器人

          機器人越來越聰明已是不爭的事實。機器人越來越像人也是不爭的事實。在2019年,我們已經能夠看到機器人在解決勞動力短缺和承擔危險任務方面實現了自己的價值。不少看過美國科幻電影《明日邊緣》的人,對影片中湯姆·克魯斯身著充滿設計感的外骨骼裝備,實現向作戰天神的大升級印象深刻?,F在,外骨骼機器人已走出科幻電影落向走向人間了。2020年,東京奧運會將啟用可引導觀眾、搬運物品的機器人,形似背包的可穿戴外骨骼機器人也會幫助搬運笨重的物件。

          在傳統制造業領域,取得進步的人工智能和軟件也在幫助機器人完成新的任務,使機器人比以往更能與人協作。很快,機器人技術將從制造業和供應鏈/物流領域向外擴張,并打造出一片新市場。

          在“機器人換人”大潮下,中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的位置。根據《中國機器人產業發展報告2019》顯示,2019年全球機器人市場規模達到294.1億美元。這其中,既有能包含處理復雜數據、提升整個運算效率的高精尖機器人,也有能夠幫助勞動密集型企業降本增效、平均節省20%勞動力成本的機器人。2020年全球將有近80%的企業使用AI聊天機器人解決客服問題,幫助企業節省30%的費用。


          朗瑪峰在服務機器人領域已投企業:優必選

          國內人工智能和人形機器人獨角獸企業優必選,以伺服舵機與步態運動控制算法構建起企業壁壘,并布局了機器視覺、定位導航、機器人操作系統等核心技術,打破了依賴海外引進的難題,以智能機器人為載體,把用戶體驗和軟件、內容、服務等產業鏈上下游的企業整合到人工智能機器人生態中。

          外媒The Robot Report評選出2019年值得關注的5大人形機器人,優必選大型服務仿人機器人Walker上榜,成為榜單中唯一一家被提名的中國人工智能和服務機器人企業。在優必選備受關注的幾款仿人機器人中,Walker是唯一一款定位為服務機器人的產品。進化后的Walker機器人身高1.45米,體重77kg,擁有36個高性能伺服關節以及力覺、視覺、聽覺、空間知覺等全方位的感知系統,可以實現平穩快速的行走和靈活精準的操作。Walker機器人為優必選實現“讓機器人走進千家萬戶”這一目標邁出了堅實一步。

          如今,優必選科技從最初的人形機器人產品開始向“教育”、“安防巡檢”、“服務”等領域擴張,在40余個國家和地區建立銷售網絡,并與蘋果、迪士尼等國際品牌達成合作。


          五、計算機視覺

          隨著機器深度學習的迅猛發展,計算機視覺和語音識別已經成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺作為人工智能的一個重要分支,在中國AI市場組成部分占比巨大,隨著人工智能領域融資不斷擴大和行業扶持政策逐步出臺,中國計算機視覺市場發展迅速。中國信通院預測2020年計算機視覺規模將達600億元。智能交通、智能駕駛、智能安防、機器人等領域均有賴于計算機視覺技術采集、分析、處理場景信息。

          隨著計算機視覺技術的日漸成熟,企業商業化落地能力不斷提高,2020年計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

          朗瑪峰在計算機視覺領域已投企業——虹軟

          虹軟是計算機視覺行業領先的算法服務提供商及解決方案供應商,服務于世界各地的客戶,將領先的計算機視覺技術商業化應用在智能手機、智能汽車、智能家居、智能零售、互聯網視頻等領域,并且仍在不斷探索新的領域與方向。在超過20年的發展過程中,虹軟成功聚集了眾多的視覺領域專家,并吸納和培養了來自國內外一流高校的優秀人才作為生力軍。公司在杭州、上海、南京、深圳、臺北、硅谷、東京、都柏林等地設有商業與研發基地。


          六、自動駕駛

          自動駕駛,無數科技企業對這項技術可謂是“又愛又恨”;而對于不少自動駕駛從業者來說,2020 年也是一個讓他們又愛又恨的年份。

          對互聯網新生代來說,在他們小的時候,就常常聽到“2020 年全面實現自動駕駛!”的未來推想?,F在看來,這個推想還需些時日,但是自動駕駛已經算得上是最接近科幻片想象的一項技術了。

          自動駕駛需要應用許多由人工智能技術支持的輔助功能,比如智能儀表盤,以及通過更加智能的攝像頭和傳感器獲取數據來顯示更多信息的抬頭顯示器,還有自動停車、車道偏離控制、語音控制等等。目前的自動駕駛汽車裝備的激光雷達、攝像頭等零件已經變得越來越隱蔽,敏感度也得到了極大提升。盡管第 5 級(完全自主)自動駕駛還沒有實現,但一些公司已經實現了汽車可以在高速公路上切換為自動駕駛模式。

          2020年,自動駕駛的世界格局將在持續的不確定中發生進一步的整合,資源越來越向頭部企業集中,有沒有硬氣的上下游合作伙伴是接下來生存發展的關鍵。


          朗瑪峰在自動駕駛領域已投企業:清智科技

          清智科技是一家國內領先的智能網聯汽車領域高科技企業,團隊擁有豐富的汽車產業經驗、先進的技術儲備和強大的行業資源。

          清智科技作為天津智能網聯汽車產業研究院孵化核心企業,已成為中國智能網聯汽車產業創新聯盟首批成員單位、AEBS標準起草單位,未來將引領智能駕駛技術趨勢、以助推汽車產業變革為目標,推動安全、舒適、節能、高效的智慧出行。

          清智科技自主研發的首臺全自動駕駛智能網聯通勤車,于2017年8月在天津華明高新技術產業園區開始試運行。清智科技采取偏重高可靠性、高安全性和低成本的產品化研發思路,技術方案包括合理成本傳感器配置+高精定位、車聯網的信息感知模式,車規級嵌入式控制器+汽車標準電子電器架構,基于智能網聯云端控制平臺的遠程監控管理,能夠實現自動駕駛車輛的可靠運營,在工業園區、景區、高端住宅社區通勤、環衛、機場等場景具備可行的商業模式。


          七、智能醫療

          人工智能醫療早已成為各方瞄準的香餑餑,以算法平臺的技術優勢確立領先成為各大巨頭的策略;之所以瞄準醫療領域,則是看準了國內民生熱點和痛點現狀:醫療資源緊張、醫患矛盾突出、醫療資源不均。從統計數字來看,醫療領域人工智能初創公司所獲投資數額中,從事醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析和藥物挖掘四個方面的公司吸納投資總額超過80%以上。

          除此之外,醫療機器人成為另一熱門投資領域。智能醫療機器人是基于機器人硬件設施,將大數據、人工智能等新一代信息技術與醫療診治手段結合,實現“感知-決策-行為-反饋”閉環工作流程,在醫療環境下為人類提供必要服務的系統統稱。隨著國內產學研合作的逐步深入,以及資本對產業熱點的追逐,智能醫療機器人技術研發進展不斷加快,產品將向更多應用場景延伸。據國際機器人聯盟(IFR)統計數據測算,到2025年,我國智能醫療機器人市場規模將突破百億元。

          朗瑪峰在智慧醫療領域已投企業:天智航

          北京天智航醫療科技股份有限公司成立于2005年,專業從事骨科手術機器人的研發、生產和臨床應用,是國內首家、全球第五家取得醫療機器人注冊許可證的企業。天智航主要產品“天璣”機器人,是全球范圍內唯一覆蓋創傷外科和脊柱外科兩大應用領域的骨科手術機器人產品,精度達到亞毫米級。天智航的產品已成功進入市場化應用推廣階段。產品及解決方案已覆蓋20多個省、直轄市、自治區,應用于50余家三甲醫院、骨科??漆t院等醫療機構。

          在全球手術機器人市場,“達芬奇”機器人制造商直覺外科公司處于領先地位。據統計,在醫院的覆蓋率上,達芬奇系統在美國醫院的覆蓋率可以達到72.19%。據悉,我國醫療器械在總體質量和技術水平上與發達國家的同類產品相比還有不小的差距,高端醫療器械依賴進口。近年來國家在高端醫療器械領域先后出臺《中國制造2025》、《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》等文件,推動提高醫療器械的創新能力和產業化水平。天智航的骨科手術機器人屬于《中國制造2025》十大領域中的“機器人”和“生物醫藥及高性能醫療器械”領域,符合《增強制造業核心競爭力三年行動計劃(2018-2020年)》明確指定、重點扶持的高端醫療器械行業。


          八、生物醫藥

          生物醫藥領域是目前人類高新技術與創新行為最為密集的產業,每天每時甚至每分每秒,都有著改變人類生活與命運的創新發明出現。

          生物醫藥技術主要指由活細胞生產的大分子療法,經過40多年的發展,生物醫藥技術日趨多元化,并且形成了更加復雜的新藥研發平臺,從基于單克隆抗體新延伸新應用,到核酸(RNA)療法,再到基因療法。2019年,RNAi療法和基因療法都取得了重要進展,證實了新技術的可行性及其在新藥研發領域的潛力。

          2020年,醫藥行業投資熱度持續,隨著技術實力的提升以及審批環境的改善,中國醫藥行業迎來自主創新的收獲期。

          朗瑪峰在生物醫藥領域已投企業:天廣實

          北京天廣實生物技術股份有限公司(Beijing Mabworks Biotech Co.Ltd)是一家處于臨床階段的生物制藥公司,具備國內領先的單抗藥物研發和產業化技術能力并形成了完善的技術體系。公司目前是國家高新技術企業、北京市生物醫藥產業跨越發展(G20工程)創新引領類企業、北京市重點實驗室、北京市工程實驗室,并設有企業博士后工作站和院士工作站,公司發展至今已成長為具有完善的抗體類藥物開發和產業化技術體系的高科技公司。

          天廣實是國內首家能夠提供全產業鏈抗體產業化平臺技術的單位,現已建成從上游抗體分子構建與評價、高表達細胞系構建、動物細胞培養基優化、生產工藝開發和500L規模中試生產的抗體產業化平臺。天廣實專注于抗體規模生產工藝的創新研究,開發了新型濃縮式流加培養工藝(concentrated fed-batch process),將抗體表達量提高到了8-10克/升。資料顯示,這一工藝為國內首創,達到國際領先水平。


          九、AI芯片

          最近幾年,AI芯片已經逐步達到了可用的狀態,2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年。端側 AI芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化,同時,NPU(神經網絡處理單元)將成為下一代端側通用CPU芯片的基本模塊。

          百度研究院發布2020年科技趨勢預測,AI技術本身以及各類商業解決方案已日漸成熟,正在快速進入“工業化”階段。伴隨著國內外科技巨頭對AI技術的持續投入,2020年在全球范圍內將出現多家AI模型工廠、AI數據工廠,將AI技術和商業解決方案大規模生產出來,運用在各行各業幫助產業升級。

          未來,越來越多的端側CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規劃。芯片之外,AI 還將重新定義計算機體系架構,支持AI的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

          朗瑪峰在AI芯片領域已投企業:億智科技

          億智電子科技有限公司是以AI機器視覺算法和SoC芯片設計為核心的系統方案供應商,志在成為視像安防、汽車電子、智能硬件領域智能化(AI)賦能的行業領導者。公司于2016年在珠海注冊,目前珠海、北京、深圳均設有辦公地點。億智現有員工主要畢業自國內頂尖高等院校,核心團隊擁有多次SoC芯片量產的成功經驗,芯片與算法研發團隊平均年資在10年以上。億智一直堅持AI加速、高清顯示、音視頻編解碼、高速數?;旌系菼P的自主研發,特別是AI的IP的PPA指標均優于業界對手。


          十、大數據應用

          我國實施大數據戰略以來,大數據已經成為國家戰略性基礎資源,成為推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革的重要動力源。2020年大數據技術應用趨勢主要有:混合計算、實時圖計算、與區塊鏈結合、基于AI的數據管理、邊緣數據科學等。

          十九屆四中全會提出,將數據作為生產要素參與分配,數據作為重要戰略性資源的地位得到了肯定,數據的發展潛力進一步釋放。工信部統計數據顯示,我國的數據量年均增速超過50%,預計2020年,數據總量在全球的占比達到20%,我國將成為數據量巨大、數據類型豐富的國家之一。在數據總量擴大的同時,其產業規模也有望迎來快速增長。

          如果說兩年前人工智能科技公司的主戰場還集中于底層技術,爭當AI核心底層技術的平臺賦能商。在2020年,全行業都會更關注對應用場景的理解和把控能力。重點在利用人工智能、大數據等新技術來賦能企業,從而讓企業更高效地運轉,更快地獲得用戶增長,捕捉到更多商機,推出更高品質的產品和服務。

          朗瑪峰在大數據應用領域已投企業:有孚網絡

          有孚網絡創立于2001年,是國內領先的云計算和數據中心運營商。公司以數據中心服務(IDC)、云計算基礎 服務(Iaas)、軟件服務(Saas)為主營業務,致力于“讓用戶在網絡受益更多”。

          有孚網絡的商業模式面向廣大企業提供各種信息化解決方案,包括云桌面、云主機、云存儲、云通信、郵箱、云辦公等產品,并針對行業打造軟件云、游戲云、教育云,同時為智慧園區提供“拎包入住”的解決方案,使越來越多的企業真正體驗到云計算帶來的快速部署、按需付費、服務超值、成本低廉的巨大好處。


          十一 、無線充電

          無線充電正在緩慢而可靠地發展。在 iPhone X 的引領下,越來越多的手機廠商迅速推出可供無線充電的手機,如小米MIX 2S、華為Mate RS、三星Note 8 等等。眾多手機廠商的加持使得無線充電的關注度瞬間飆升。

          無線充電技術源于無線電能傳輸技術,是完全不借助電線,利用磁鐵為設備充電的技術。 相比傳統的數據線充電,無線充電好在哪里?

          首先,使用無線充電器可以擺脫充電線的束縛,避免數據線的反復插拔,對手機的損耗更小、手機壽命更高;辦公桌上線材雜亂的情景也將消失不見。另外,無線充電比有線充電要更安全,沒有了外露的連接器,漏電跑電等安全隱患都可以避免。最后,如果普及了無線充電,所有電子產品都支持無線充電,那么出門在外也會更加便利,不需要購買和攜帶數據線。

          朗瑪峰在無線充電領域已投企業:易沖科技

          易沖科技是一家集自主研發、生產、銷售于一體的高科技企業。公司團隊在無線充電系統架構、電力電子技術、電磁兼容設計、電磁輻射防護以及電磁安全領域有著多年的工程研發經驗。公司擁有無線充電核心美國專利超過30余項。

          易沖無線為各種無線充電應用場景提供系統解決方案,產品包括多模無線充電接收芯片EC4016和EC3016,多款無線充電發射端方案,無線充電系統優化工具和線圈設計工具,以及提供通用類和定制化的配套服務。易沖科技推出的無線充電芯片與解決方案具有即放即充、無需對準、充電面積大、充電功率高、電磁安全、一對多等優越的無線充電性能體驗,分別面向手機終端,平板電腦,可穿戴產品等。在無線充電風口到來之際,易沖科技與行業合作伙伴正在共同推動并引領無線充電生態系統的建設。


          十二、智慧環保

          智慧環保,是借助物聯網技術,把感應器和裝備嵌入到各種環境監控對象(物體)中,通過超級計算機和云計算將環保領域物聯網整合起來,可以實現人類社會與環境業務系統的整合,以更加精細和動態的方式實現環境管理和決策的智慧。資料顯示,2020年我國智慧環保行業市場規模將突破650億元。

          朗瑪峰在智慧環保領域已投企業:數字綠土

          數字綠土成立于2012年,是三維激光雷達軟硬件一體化解決方案提供商,為企業提供三維數據采集及數據分析等服務,目前為電力巡線、林業調查、地形測繪、勘災應急、構建無人駕駛高精地圖等領域提供核心技術解決方案。

          以森林資源調查為例,過去采用的是人工測量與多視角圖像三維重建的方式,耗費的人工成本高,存在效率低、數據客觀性差、標準控制難統一、自動化程度低等問題。利用激光雷達技術進行三維重建,不受地表組成的影響。此外,激光雷達為主動遙感,不受天氣、植被、自然光線等影響,數據獲取的魯棒性(異常和危險情況下系統生存的能力)更好。激光雷達具有多次回波特性,激光脈沖在穿越植被空隙時,可返回樹冠、樹枝、地面等多個回波數據,具有更強穿透性。激光雷達整體的精度比影像掃描更高,機載激光雷達可以達到10cm左右的精度,無人機、背包和車載激光雷達可以達到3-5cm,而地基激光雷達的精度可以達到毫米級。

          當然,科技的發展并不在于炫技,而是將先進的技術融入生活的點滴,帶來更加簡單便捷的生活方式。2020,雖然科技沒有比夢想走的更遠,但是,只要人類對于美好未來有著向往,科技就會一直進步,最終帶給人們更好的生活。

          或許我們這個時代仍然沒有科幻作品中那么天馬行空,但是誰又能不為今天人類取得的科技成果而贊嘆呢?

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